Не так давно в Сингапуре была создана система, которая позволяет на основе анализа элементов изображения определить с достаточно высокой точностью связаны ли изображенные на фотоснимках люди родственными связями.
Как известно, человек может интуитивно определить родственное сходство, фиксируя подсознательно некоторые общие черты лица. Компьютеру же для этого требуется специальный алгоритм, причем наиболее очевидным здесь кажется выделение ряда характерных черт, которые наиболее точно свидетельствуют в пользу родства. Разумеется, для их выявления нужен специальный софт.
Американские исследователи создали в прошлом году подобную систему – система могла замерять расстояния между ртом и носом, цвет и оттенок кожи, цвет и оттенки глаз, расстояние между глазами и носом и так далее.
Эффективность данной методики составила более 70-ти процентов. Несмотря на то, что данная цифра может показаться на первый взгляд небольшой, человек способен угадать родственные связи с еще меньшей вероятностью – порядка 66-ти процентов случаев.
Сингапурские ученые пошли иным путем. Их программа проанализировала на 640-ка парных снимках публичных персон и их детей отдельные пикселы. Затем были проанализированы пикселы такого же количества неродственных пар. Идентичные группы пикселов на различных снимках послужили основой для дальнейших работ.
Вывод, который основывается на таком подходе, дает результат с точностью до 68-ми процентов.
Создана программа для распознавания ретуши
Американским программистам удалось разработать уникальный алгоритм, который позволяет находить и отмечать на фотоснимках людей те области, которые подверглись компьютерной обработке и были тем или иным образом изменены.
Система для управления коммуникатором глазами
В настоящее время компания под наименованием Senseye занимается разработкой одноименной системы, благодаря которой пользователь сможет управлять коммуникатором посредством движения глаз.
Стереоскопическая видеосистема способна заметить пешехода из движущегося ав ...
Европейская научная группа разработала уникальную систему компьютерного искусственного зрения, которая способная с точностью определить присутствие перед автомобилем пешехода. Система состоит из двух камер, установленных на расстоянии в 30 сантиметров друг от друга около зеркала заднего вида.
Цветочувствительные солнечные батареи стали еще более эффективными
Изменив цвет и компоновку обыкновенного фотоэлектрического преобразователя, швейцарские исследователи подняли показатель эффективности до 12,3 процентов.
Российские ученые создали туманные дисплей
Не так давно крупная астраханская компания под наименованием DisplAir создала прототип новейшей системы, которая позволяет получить изображение при помощи безэкранного дисплея, который парит в воздухе.